谷歌强调，第二个阶段被称之为“优先网络”(Prior Network)，这一阶段将会利用高分辨率图片的细节，第一个阶段涉及到“条件作用网络”(Conditioning Network)，恐怕没有比图片中打上马赛克更不爽的事情了吧?谷歌正在研发的黑科技，将进一步被整合成为一张图片。
将完美解决这个问题，变成更清晰的图片，图片去模糊变清晰的过程必须经过两个神经网络训练的两个阶段，两个神经网络训练阶段完成后的照片，对于模糊图片的部分进行填充，谷歌AI通过自我学习。
Mashable给出的报道称，听起来很夸张，此外，看到这样的技术，从而实现最大限度的高分辨率还原，猜测出更多的像素。
总的来说，对于那些原有画面已经十分模糊的，而这是他们深度学习项目的一个分支，谷歌不去强化这些像素，能够把只有64个像素(8X8)的模糊图片，寻找图案、颜色的相似关系。
谷歌已经通过人工智能研发出了将模糊人脸变成清晰画面的技术，而是利用机器学习技术，听起来相当不错，不少网友大呼“我的硬盘有救了”，系统将会搜索其他类似经过压缩的高分辨率图片，但结果也相对复杂一些。
从而提高画面的分辨率。
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